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物聯網描述了互聯網連接的對象和過程,如電子,暖通空調系統,應用程序,Web服務,可穿戴設備等,這些設備的傳感器都具有收集或傳輸數據的能力。
隨著物聯網在大多數行業中的傳播,它將引發大量數據的大量產生,并催生用于收集,分析和使用這些數據的新方法。同樣,隨著企業物聯網部署的增長,企業需要制定計劃,以收集,存儲,保護和分析來自物聯網設備的數據,以實現業務的運營或戰略管理。
現階段,部署物聯網(IOT)設備的企業在收集大量數據,希望通過數據來獲得市場洞察力,以及改善運營和安全成本。但是,許多企業缺乏針對這些不斷增長的物聯網項目的強大數據戰略,使IT處于邊緣,并可能使公司面臨風險。
根據Forrester Research高級分析師Paul Miller的說法,在企業采用物聯網應用方面,大多數部署仍處于試點或概念驗證階段。這些項目通常由運營團隊驅動,并不一定與云或數據的企業級技術戰略相關聯。
“這些部署物聯網項目的企業,大多是早期的或小型的企業,并且經常處于中央IT的雷達之下,”米勒說。“隨著數據變得越來越關鍵,企業確實需要確保他們遵守數據政策,隱私政策和安全政策等內容。但現在還處于早期階段,并且現在圍繞物聯網部署的正式政策相對較少“。
Gartner的研究副總裁Mark Hung表示,大多數公司正在研究如何管理現有數據和如何保護和提取現有數據。“物聯網帶來的數據速度和規模都是一個新的挑戰。”他補充說。由于有這么多的終端,公司需要準備好管理大量的信息,這些信息必須在接近實時的情況下進行分析才能獲得最大的見解。
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